こんにちは、
MET LABの小野です！
先日のブログに引き続き、夏の特プロとして実施した観測データの分析についてご説明します。
まだ第１弾の観測編を読んでいない方は、ぜひ先にご覧ください…!
▼①観測編
https://met-lab.sfc.keio.ac.jp/872

気象学研究会ではプログラミング言語の1つであるPythonを用いて、気象データの解析や研究を行っています。
今回は、Python導入～基礎レベルのグループと、発展レベルのグループに分けて、『観測データを解析する』という課題に取り組みました。

解析実習では研究会SAの藤野さん・伊藤さんにコードの書き方などを解説していただきました。初めてのゼミ生向けに、Google Colaboratoryで解説を進めていきました。
(前回の特プロ@種子島で、Pythonのインストール・環境構築に相当な時間がかかってしまったことから…)

＊Google Colaboratoryとは.
Googleが機械学習の教育、研究を目的として開発したツール。
Pythonの環境構築をせずに、ブラウザからPythonを記述し実行できる。

宮本先生や普段研究でPythonを使っている皆さんのサポートもあり、オンラインながら充実した解析実習となり、「初めてながら楽しめた」という感想が多く伺えました。
機械学習は奥深い世界ですが、今後の研究手法の一つとして活用してもらえれば幸いです。

こんにちは！
MET LABゼミ、特別研究プロジェクト(以降、特プロ) 係長の小野です。
今回は夏の特プロのついて、ご説明させていただきます。

特プロは、「学期中ではできないような研究を休校期間中に集中して行う科目」として科目設定されており、MET LABでは例年、沖縄などに出向いて気象観測の実施や、気象に携わる施設の見学を行っています。

(今年2月に実施した春の特プロでは、鹿児島県種子島を訪れました。詳しくはこちらのブログをCheck→https://met-lab.sfc.keio.ac.jp/639)

コロナウイルスによる感染症拡大を防ぐためにも、慶應義塾の方針を鑑みて、今回の特プロはオンラインでの開催としました。

そんな今回の特プロ第一弾として、気象観測を実施！
「オンラインで繋がる」という点を利用し、帰省中のゼミ生による日本各地での気象観測を実現することができました！
神奈川県藤沢市(SFCのτ館、研究室)、北海道旭川市、大阪府堺市の3地点で、10時30分から2時間ほど観測を実施しました。

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当日(9/1)は関東では30℃前後と比較的すごしやすい気温となりましたが、大阪では35℃を越える猛暑日となり、北海道では20℃前半となんとも過ごしやすそうな気温を観測することができました！
気温のほかに、風速・風向・雲量・雲の種類をそれぞれ調査しました。

今回の観測は少人数での実施となりましたが、とても有意義な観測になったと感じています。このデータを元に、9/15.16の第2弾でデータ解析について学ぶ予定です。
実施内容はこちらでご報告いたします。お楽しみに！

p.s.ゼミ生の皆様へ、
春学期は皆で集まることができませんでしたが、少しずつ対面で研究会が開催できるといいですね。残り1ヶ月、健康で充実した休暇をお過ごしください。

お久しぶりです！METLABゼミの勝又です！
2020年を迎えた現在、新型コロナウイルス感染症の影響を受け世界的に外出自粛という状況が続いていますが、みなさんはおうち時間をどのように過ごされていますか？
私は体育会に所属しているので、題して「リモート筋トレ！」という形で画面越しにチームみんなでトレーニングを行なっています！
またみんなが笑顔で過ごせる日を１日でも早く迎えるために、今はできるだけおうちで過ごし、みんなでこの危機を乗り越えていきましょう！

さて、今回のブログは種子島で2/25~2/27の2泊3日で行なった特プロについてお伝えします！

私達が種子島に向かった大きな目的の一つは、JAXA「種子島宇宙センター」を訪れるためでした。

種子島宇宙センターは、日本最大のロケット発射場として有名であり、その総面積はなんと約970万平方メートル！
鹿児島の南、種子島東南端の海岸線に面しており、世界一美しいロケット発射場といわれています。

私達は施設見学ツアーに参加し、施設の方からロケットに関わる貴重なお話を伺ってきました。

また、施設内には自由に見学のできる展示スペースがあるので各々が種子島宇宙センターで新たな学びを深めてきました！

これらの見学を通して、私達が生活の中で普段利用しているツール、そして手に入る天気などの情報は当たり前と思ってはいけないということを改めて実感することができました。
実際に目で見て、体験して、そしてお話を伺えたことは研究会としてとても良い刺激になりました。

さて、ホテルに戻ってきた私達が取り組んだのがPythonを活用したデータ解析学習です。

気象学研究会では気象データと各テーマごとによるデータを掛け合わせて研究を進めている学生が多く在籍しています。（詳しくは当サイトの研究内容をご覧ください！）
そこで今回は、データ解析の手段の一つとしてPython学習を行いました。
私自身、Python初心者でしたが、先生そして経験者の学生が丁寧に教えてくださったので理解することができました。
困っているときはみんなが助けてくれる、これも気象学研究会の魅力の一つだと思います！

今回の特プロで身につけた知識と技能を活かして、新たに研究会での学びを深めていきたいと思います！

特プロでの学習を終え、気象学研究会は新しい仲間と共に新学期を迎えています。現在は新型コロナウイルス感染症の影響によりリモートでのゼミ活動となっていますが、試行錯誤して研究会を盛り上げていきたいですね！

こんな状況が続いていますが、また活動についての情報をお届けられるように頑張りたいと思います。

ではまた次回のブログでお会いしましょう😁